Ein hohes und stän­dig wach­sen­des Daten­auf­kom­men ver­lang­samt die Kom­mu­ni­ka­tion im Inter­net der Dinge (IoT). Abhilfe schaf­fen dezen­trale Orga­ni­sa­ti­ons- und Archi­tek­tur­an­sätze für Kom­mu­ni­ka­ti­ons­netz­werke, wie das soge­nannte Edge Com­pu­ting, wel­che Daten in geo­gra­fi­scher Nähe ihres Ursprungs- bezie­hungs­weise Bestim­mungs­orts ver­ar­bei­ten und dadurch eine effi­zi­ente Band­brei­ten­aus­nut­zung und Echt­zeit­ver­ar­bei­tung ver­spre­chen. Diese Effi­zi­enz­stei­ge­run­gen durch Edge Com­pu­ting wer­den auch in sen­si­blen und zuneh­mend sicher­heits­kri­ti­schen Anwen­dungs­be­rei­chen, wie der Ener­gie­er­zeu­gung, genutzt. Hier­bei besteht die Her­aus­for­de­rung, die ein­ge­setzte Hard­ware und die ver­wen­de­ten Dienste in den viel­fach unein­heit­li­chen Betriebs­um­ge­bun­gen gegen­über Cyber­an­grif­fen abzu­si­chern. Stan­dards, Pro­zesse und Dienste, die in her­kömm­li­chen Rechen­zen­tren zum Ein­satz kom­men, eig­nen sich daher nicht. 

Ziel des Vor­ha­bens „Cyber-phy­si­ka­li­sche Sicher­heit mit­tels Radio­me­trie für den Edge” (C‑ray4edge) ist es, ein tech­ni­sches Rah­men­werk zu ent­wi­ckeln, um den Betrieb von Edge Com­pu­ting abzu­si­chern. Der „Nor­mal­be­trieb“ eines Netz­werk­kno­tens wird als Pro­fil sei­ner elek­tro­ma­gne­ti­schen Abstrah­lung fest­ge­hal­ten. Ein Ver­gleich von Pro­fi­len zu ver­schie­de­nen Zeit­punk­ten dient der Erken­nung von Mani­pu­la­tio­nen der Hard­ware. Eine zen­trale Stelle kann somit eine Viel­zahl von Netz­werk­kno­ten anhand der erstell­ten Pro­file über­wa­chen. Ergänzt wird diese Über­wa­chung durch Iden­ti­täts­nach­weise, soge­nannte Ver­trau­ens­an­ker, in der Hard­ware. Eine höhere Zuver­läs­sig­keit der Sys­teme soll zudem durch die Ent­wick­lung einer Selbst­über­wa­chung sowie durch die Ver­bes­se­rung des Res­sour­cen­ma­nage­ments erreicht werden.